dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | spa |
dc.contributor.advisor | Rivera Cañas, Maria Alejandra | spa |
dc.contributor.author | Miranda Solarte, Kelly Vanessa | spa |
dc.contributor.author | Mora Vélez, Marylin Andrea | spa |
dc.contributor.author | Parra Rentería, Angie Yarizath | spa |
dc.date.accessioned | 2022-04-26T21:21:40Z | |
dc.date.available | 2022-04-26T21:21:40Z | |
dc.date.issued | 2019 | spa |
dc.identifier.uri | https://repositorio.fumc.edu.co/handle/fumc/66 | |
dc.description.abstract | Identificar la efectividad de controles existentes y medidas de intervención del riesgo biomecánico en trabajadores de producción de la empresa Wm impresores durante los años 2018-2019. Metodología: Estudio descriptivo cuantitativo de diseño no experimental, basándose en la comparación de la guía de identificación de peligros y valoración de riesgos del año 2018 y 2019 sobre los controles existentes y medidas de intervención, que se realizaron para disminuir la exposición del riesgo biomecánico en trabajadores de la empresa Wm impresores, realizando síntesis de información por medio del software llamado SPSS para la recopilación de datos estadísticos. Resultados: se determinó para el año 2018 el peligro de manipulación manual de cargas con un total n=10 (50,0%) y para el año 2019 manipulación manual de cargas con un n=9 (39,1) siendo de mayor predominio durante los dos años. Los controles de ingeniería con mayor manejo en el año 2018 y 2019 fue: adquisición de ayudas mecánicas, en el año 2018 un total de n=7(35%) controles y el año 2019 de n=8 (34%), y controles administrativos, señalización y advertencia en el 2018 y 2019, se encontró la capacitación de manejo de cargas e higiene postural, fue el control de mayor prevalencia en los dos años. Conclusión: se determina que las estadísticas arrojadas por el software SPSS, con ayuda de la matriz GTC 45 entre los años 2018 y 2019, no tienen diferencia en los controles y medidas de intervención realizadas por la empresa Wm impresores con 50 trabajadores del área de producción. | spa |
dc.description.abstract | Objective: to identify the effectiveness of existing controls and intervention measures of biomechanical risk in production workers of the Wm Impresores company during the years 2018-2019. Methodology: Quantitative descriptive study of non-experimental design, based on the comparison of the hazard identification and risk assessment guide for 2018 and 2019 on existing controls and intervention measures, which were carried out to reduce the exposure of biomechanical risk in Wm printers workers, performing information synthesis through software called SPSS for the collection of statistical data. Results: the danger of manual handling of loads with a total n = 10 (50.0%) was determined for 2018 and for the year 2019 manual handling of loads with a n = 9 (39.1) being of greater predominance during the two years. The engineering controls with greater management in 2018 and 2019 were: acquisition of mechanical aids, in 2018 a total of n = 7 (35%) controls and the year 2019 of n = 8 (34%), and controls administrative, signaling and warning in 2018 and 2019, the training of load management and postural hygiene was found, it was the control of greater prevalence in the two years. Conclusion: it is determined that the statistics produced by the SPSS software, with the help of the GTC 45 matrix between 2018 and 2019, have no difference in the controls and intervention measures carried out by the Wm printers company with 50 workers in the production area. | en |
dc.format.extent | 16 p. | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Fundación Universitaria María Cano | spa |
dc.rights | Derechos Reservados - Fundación Universitaria María Cano, 2019 | spa |
dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | spa |
dc.title | Efectividad de controles del riesgo biomecánico en trabajadores de una empresa en Yumbo Valle 2018-2019 | spa |
dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | spa |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | spa |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
dc.description.degreename | Fisioterapeuta | spa |
dc.description.program | Fisioterapia | spa |
dc.identifier.instname | instname:Fundación Universitaria María Cano | spa |
dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Fundación Universitaria María Cano | spa |
dc.identifier.repourl | repourl:https://dspace-fumc.metabuscador.org | spa |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencias de la Salud | spa |
dc.publisher.place | Cali | spa |
dc.relation.references | Berta Cardenas Castellanos, C. M. (2019). Absentismo laboral y prevalencia de sintomas musculoesqueleticos de empresa avicola del valle del cauca2015.Santiago de Cali.
Chiasson M-È, I. D. (2012). Comparing the results of eight methods used to evaluate risk factors associated with musculoskeletal disorders.Int J Ind Ergon.
Cimmino MA, F. C. (2011). Epidemiology of chronic musculoskeletal pain.Best Pract Res Clin Rheumatol. | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.subject.proposal | Controles | spa |
dc.subject.proposal | Riesgo biomecánico | spa |
dc.subject.proposal | GTC 45 | spa |
dc.subject.proposal | Desordenes musculoesqueléticos | spa |
dc.subject.proposal | Enfermedad laboral | spa |
dc.subject.proposal | Controls | en |
dc.subject.proposal | Biomechanical risk | en |
dc.subject.proposal | GTC 45 | en |
dc.subject.proposal | Musculoskeletal disorders | en |
dc.subject.proposal | Occupational disease | en |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | spa |
dc.type.content | Text | spa |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/TP | spa |